Economía de la predicción

Como todos los años, la primavera es tiempo de congresos, conferencias y jornadas varias. Es fácil darse cuenta de que el tema más en voga en los congresos especializados sobre periodismo es el relativo  a los modelos de negocio y si el iPad es la última tabla de salvación o por el contrario el último vampiro que acelerará su agonía. Seguramente, ni unos ni otros.  El iPad, que se ha convertido en el dispositivo que más expectativas ha creado nunca, ofrece a priori muchas oportunidades y sin duda algunos riesgos. El tiempo dirá si los proveedores de contenidos son capaces de aprovechar las indiscutibles ventajas y minimizar los riesgos. Sólo si los medios y los creadores de contenidos no se dejan cegar por el brillo rutilante del iPad y si crece pronto la competencia en el mercado de dispositivos, pondrán los contenidos ocupar el lugar que les corresponde. Sólo la prensa salvará a la prensa. 

El iPad es un dispositivo pensado "por y para la nube". Los modelos de negocio de la industria de contenidos deberán ser consecuentes con la economía de la nube. En este sentido, las herramientas de recomendación se convierten en un activo para los medios. Tradicionalmente, uno de los papeles fundamentales del periodista ha sido su capacidad de prescripción, mientras que  en la actualidad la recomendación proviene cada vez más de la comunidad. Por ello, crece la expectación en torno al "análisis sentimental", una nueva y sofisticada disciplina que permite, a través de la minería de datos, el procesamiento del lenguaje natural y la lingüística computacional, analizar el sentido del texto y, a partir de ahí, poder establecer valoraciones o recomendaciones. Algunos medios como el Financial Times han comenzado a realizar pruebas de búsqueda y recomendación basadas en estas tecnologías. Pero es en torno a Twitter donde se están llevando a cabo más experimento. El número de aplicaciones que ofrecen análisis de función de los "sentimientos" de los tweets crece día a día.  Tweetfeel, Twendz, Twitrratr son sólo algunas herramientas que ya disponibles que harán más fácil la personalización y recomendación de contenidos.

Pero la cosa no termina aquí, el uso de estas herramientas durante los debates de los candidatos en Reino Unido muestran el interés que ha despertado y las múltiples posibilidades que ofrece para los propios políticos, asesores o para los periodistas. Según los expertos, resulta sorprendente el grado de predicción que estos sistemas pueden llegar a tener sobre el comportamiento de la "multitud". Tendremos ocasión de comprobarlo en unas pocas semanas sobre el modelo predictivo que Tweetminster ha establecido para las elecciones británicas utilizando los comentarios que los ciudadanos realizan en Twitter.