Convertir la novedad en valor

Francisco González Bree

Convertir la Novedad en Valor es un blog de Francisco González Bree sobre la Creatividad, la Tecnología y la Innovación. El autor analiza el impacto actual de la innovación en el rendimiento de las empresas y los estándares de vida de las personas y observa las necesidades del mercado y las tecnologías en un futuro no muy lejano.

Luis Ferrándiz

Francisco González Bree es Doctor en Business Administration y trabaja en la actualidad como director académico del Master in Business Innovation (MBI) de Deusto Business School. Colaboró como Director de Marketing en Anboto nombrada mejor start up del mundo en 2010 y en Sher.pa. Ha trabajado más de 15 años en puestos directivos en multinacionales y más de 6 años ayudando como tutor y mentor a decenas de empresas de todos los tamaños y sectores con sus planes y modelos de negocio.

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Polymath clockEsta semana hemos podido leer un interesante artículo de Robin Meyerhoff para Forbes con cinco lecciones del genial Leonardo da Vinci que podemos aplicar a la innovación digital. Estas ideas y muchas otras están recogidas en el último libro de Walter Isaacson sobre el genial polímata florentino del Renacimiento italiano. La primera lección es encontrar patrones y conectar los puntos. Según Walter, Leonardo tenía la capacidad de establecer conexiones que no sabíamos que existían. Pudo ver patrones en todas las disciplinas. Hay mucha gente que es inteligente pero actúa en silos. La segunda lección es fomentar la diversidad en los equipos para buscar innovaciones en las intersecciones entre sectores y disciplinas. La tercera lección es trabajar con desafíos que estén fuera de nuestro alcance. De esta manera aprenderemos de nuestros fracasos y esto nos abrirá nuevas oportunidades que antes no habíamos imaginado. La cuarta lección es contar con personas que cuestionen constantemente las cosas. Personas que sean curiosas por naturaleza. La quinta lección es crear una cultura de creatividad donde la exploración constante de combinaciones pueda generar innovaciones de impacto.

Recientemente hemos podido leer un artículo de Julio Miravalls para El Mundo “Innovadores” sobre la polimatía en la era digital. Julio resume algunas de las ideas más destacables del estudio “Polímatas” apoyado por Deusto Business School y 3M. La primera idea es que desde hace 4.700 años, en todas las edades de oro de la humanidad han surgido polímatas que con sus aportaciones han contribuido al desarrollo de la humanidad. La segunda idea es que vivimos un periodo de cambios acelerados marcados por los avances tecnológicos que, entre otras cosas, han democratizado el conocimiento. Los polímatas digitales serán capaces de encontrar patrones y conectar datos a golpe de click. La tercera idea es que la polimatía aumenta la creatividad, la resiliencia y la polivalencia del individuo. La cuarta idea es que todos tenemos un nivel de polimatía y lo podemos desarrollar, ya que el polímata nace y se hace. Mucha literatura médica apoya la hipótesis de que las neuronas se reponen y estamos sometidos a mutaciones. Fares Zeidán, uno de los coautores del estudio, explica que el hemisferio derecho maneja las emociones y el izquierdo la lógica. Los polímatas se caracterizan por tener más conectividad entre ambos. El quinto mensaje del estudio es que todos aportamos una mezcla de polimatía que nutre la diversidad mencionada anteriormente.

Para poder entender los tipos de polimatía que poseemos y podemos desarrollar, el estudio “Polímatas” ofrece un modelo bajo el nombre de “Reloj de la Polímatia”. Este trabajo construye sobre el modelo de anchura y profundidad en base a la experiencia de Boh et al. (2014) que identificada 4 áreas (Polímata, Especialista, Generalista y Principiante). El estudio de Boh et al. (2014) identificaba a un grupo de personas (inventores en 3M) que poseían un nivel alto tanto de amplitud como de profundidad. Estas personas no encajarían en el perfil de “aprendiz de todo y maestro de nada”; más bien, estos individuos tendrían conocimientos en muchas áreas y un dominio profundo en una o unas pocas de estas áreas. Estos inventores tendrían “habilidades en forma de T”, habilidades que son a la vez profundas (representado por la parte vertical de la “T”) y anchas (representado por la parte horizontal de la “T”) (lansiti, 1993; Madhavan y Grover, 1998). La denominación de habilidades en “T” ha sido utilizada por David Huéspedes en 1991 y Tim Brown, Ceo de IDEO.

Reloj de la PolimatíaEl “Reloj de la Polimatía” permite entender los posibles perfiles y comunicaciones de polimatía para equipos de innovación. En este modelo resultan muy interesantes las aportaciones de los polímatas especialistas y los polímatas generalistas a las 4 áreas identificadas por Boh et al. (2014). Por ejemplo, el desarrollo de vehículos autónomos o semiautónomos no requiere tan solo de ingenieros, sino de expertos en software, tráfico, psicología de los conductores, sociología y procesos regulatorios, entre otros. Parece que la tecnología está provocando un efecto de convergencia tal y como explica Jason Ganz en un artículo en singularityhub. ¿Qué tendrá más impacto, la inteligencia artificial, la biotecnología, la nanotecnología o la energía solar?  Podríamos considerar que en realidad esta pregunta no tiene sentido ya que estas tecnologías no funcionan de forma independiente. La biotecnología podría depender de un desarrollo crucial en la inteligencia artificial y un nuevo desarrollo solar podría tener lugar mediante la aplicación de los conceptos de la nanotecnología. Jason argumenta que la única manera de intuir el futuro de la realidad virtual es estudiando el futuro de la inteligencia artificial. La única manera de intuir el futuro de la impresión 3D es estudiar la biotecnología y la única manera de intuir el futuro de los sistemas de energía es estudiando el diseño de materiales avanzados.  

En conclusión, el estudio aporta algunas ideas interesantes. Desde la perspectiva del individuo, la polimatía aumenta la creatividad, resiliencia y polivalencia.  Desde la perspectiva de la innovación, encontramos que es importante nutrir la diversidad con equipos que puedan integrar especialistas, generalistas, polímatas y las posiciones intermedias (polímatas especialistas con habilidades en forma de T y los polímatas generalistas con habilidades en forma de T achatada). Para la innovación todos serán importantes y aportarán valor en esta nueva época de convergencia tecnológica.

19 agosto, 2016 | 13:57

PacoBree Collage SingularityRecientemente podíamos leer un artículo de Greg Satell para Forbes proponiendo que la singularidad tecnológica está cerca. Básicamente la singularidad tecnológica es el momento hipotético en el que el desarrollo exponencial de la tecnología desencadenará un crecimiento fuera de control que resultará en un momento de máxima incertidumbre para la civilización humana. El famoso matemático británico Alan Turing, considerado uno de los padres de la ciencia de la computación, ya realizó una predicción en el año 1951 augurando que en algún momento cabía esperar que las máquinas tomasen el control. En los últimos 60 años distintos expertos matemáticos y científicos como John von Neumann y Stanislaw Ulam se han interesado por la singularidad tecnológica. También el autor de ciencia ficción Vernor Vinge publicó un artículo muy referenciado sobre la singularidad tecnológica titulado “The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human Era”. Vernor abordaba temas como la inteligencia superhumana, redes computacionales, interfaces cerebro-máquina y ciencia biológica haciéndonos reflexionar sobre las limitaciones del conocimiento humano y el desarrollo autónomo de la inteligencia artificial.

En los últimos 10 años una persona que ha profundizado en la singularidad tecnológica es el polímata Raymond Kurzweil que es inventor, músico, escritor, empresario  y científico especializado en inteligencia artificial. Desde hace 4 años es también director de ingeniería de Google. Su obra se caracteriza por haber realizado predicciones sobre el futuro de la humanidad en los libros “La era de las máquinas inteligentes, 1990” y “La era de las máquinas espirituales, 1999”. En este segundo libro Kurzweil propuso la "ley de rendimientos acelerados" en relación a los incrementos en las tasas de progresos tecnológicos y sus impactos. Su último libro “La singularidad está cerca, 2006” es el que conecta directamente con el título del artículo de Greg Satell mencionado al inicio en el que el autor justifica tres razones que nos acercan a la singularidad tecnológica. 

La primera clave está relacionada con la deceleración de la ley de Moore. Gordon E. Moore, cofundador de Intel y autor de la ley de Moore, propuso en 1965 que el número de transistores integrados por unidad de superficie se duplicaba cada año. En 1975 modificó su ley para cada 2 años y en 2007 decidió poner fecha de caducidad a su ley determinando que dejaría de cumplirse entre los años 2017 y 2022. La consecuencia más importante de la ley de Moore es que al mismo tiempo que aumentan las prestaciones de los ordenadores bajan sus precios para los consumidores. En un interesante artículo de Aaron Frank para Wired se explica que la ralentización de la ley de Moore en el fondo ayudará al desarrollo de la inteligencia artificial. Aaron explicá que la ITRS (International Technology Roadmap for Semiconductors) que cuenta con empresas como Intel y Samsung estima que para el año 2021 la ley de Moore ya no será efectiva. Esto provocará un salto cualitativo en el desarrollo tecnológico, desde máquinas de inteligencia artificial a máquinas de inteligencia natural con sistemas auto-evolutivos inspirados en modelos biológicos. Por ello Kurzweil propone una métrica diferente que mida el rendimiento tecnológico en base al número de cálculos por cada 1000 dólares americanos. También sugiere el avance hacia la computación cuántica que hará posibles nuevos algoritmos y el desarrollo de chips neuromórficos que tomarán el cerebro como modelo.

La segunda clave es que los robots ya están haciendo el trabajo de humanos. El primer robot industrial se introdujo en la línea  de montaje de GM en el año 1962. Barclays instaló el primer cajero automático en el año 1967. Desde entonces la automatización no ha parado. El libro de Andrew McAfee y Erik Brynjolfsson generaba hace un par de años un importante debate sobre el impacto que tendrá la tecnología en el empleo. El libro, titulado The Second Machine Age: Work, Progress and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, aborda un tema que sigue creciendo en interés. En un estudio de la Universidad de Oxford del año 2013 se propone que la mitad de los trabajos en Estados Unidos serán automatizados durante las dos próximas décadas. Sin embargo, tal cómo explica Mynul Khan en un interesante artículo la llegada de los robots creará muchos empleos nuevos para los humanos. Por otra parte, los robots no tienen todavía la capacidad de realizar tareas complejas como la negociación o la persuasión y no son tan eficientes en la generación de nuevas ideas. Esto significa que los trabajos que requieran creatividad, inteligencia emocional y habilidades sociales no podrán ser automatizados en el corto plazo.

La tercera clave es que en la actualidad estamos editando genes. En un interesante artículo de Albert Cortina y Miquel-Àngel Serra de principios de este año para el País se explican los retos que traerán el desarrollo de la inteligencia artificial y la convergencia de las tecnologías NBIC (Nanotecnología, Biotecnología, Tecnologías de la Información y de la Comunicación y Neuro-Cognitivas). Los autores abordan algunos de los retos filosóficos, morales e incluso espirituales de la ideología transhumanista. El futurista Kurzweil predice que la singularidad llevará a una fusión entre tecnología e inteligencia humana. Durante el proceso se propone el “mejoramiento humano” según el cual las personas adoptarían mejoras artificiales (genéticas, orgánicas y tecnológicas) avanzando hacia una superinteligencia a la que los humanos estarían conectados.

Esta semana  podíamos leer un artículo de Jessica Conditt para engadget en el que se explica que algunos expertos como Kurzweil prevén alcanzar la singularidad en algún punto entre el 2030 y el 2045. Sin embargo algunas predicciones de otros investigadores que analizan el tema son menos optimistas. Según un estudio con expertos en inteligencia artificial en 2013 se estima que hay un 50% de probabilidad de alcanzar una máquina inteligente de alto nivel para el año 2040 y una máquina superinteligente para el 2070. El filósofo Sueco Nick Bostrom, director del Future of Humanity Institute de la Universidad de Oxford y cofundador del Institute of Ethics and Emerging Technologies, argumentaba hace un año sopesando los beneficios y los riesgos que en cualquier caso sería una tragedia detener el desarrollo de la inteligencia artificial. Coincido con la idea de Nick pero es fundamental intentar entender los impactos positivos y negativos que tendrán estos avances para intentar alcanzar en todo momento un mundo mejor, tema sobre el que reflexionaremos en la tercera parte de estos artículos.

Imagen de Paula Satrustegui

Paula Satrustegui profundizará en las novedades fiscales y relativas a la seguridad social, que afectan a la planificación de las finanzas personales de los profesionales.

Imagen de Belén Alarcón

Belén Alarcón trasladará su experiencia de asesoramiento patrimonial y planificación financiera a través de las preguntas más relevantes que debe plantearse una persona a lo largo de su vida.

Imagen de Enrique Borrajeros

Enrique Borrajeros escribirá sobre temas relativos a la relación entidad – asesor, finanzas conductuales y tendencias y novedades en el asesoramiento financiero nacional e internacional.

Imagen de Francisco Márquez de Prado

Francisco Márquez de Prado, analizará activos y productos financieros, con sus ventajas e inconvenientes, para cada tipo de inversor.

Imagen de Íñigo Petit

Íñigo Petit tratará temas relacionados con la evolución de la industria de fondos de inversión y planes de pensiones y aspectos relacionados con la educación financiera

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