Convertir la novedad en valor

Francisco González Bree

Convertir la Novedad en Valor es un blog de Francisco González Bree sobre la Creatividad, la Tecnología y la Innovación. El autor analiza el impacto actual de la innovación en el rendimiento de las empresas y los estándares de vida de las personas y observa las necesidades del mercado y las tecnologías en un futuro no muy lejano.

Luis Ferrándiz

Francisco González Bree es Doctor en Business Administration y trabaja en la actualidad como director académico del Master in Business Innovation (MBI) de Deusto Business School. Colaboró como Director de Marketing en Anboto nombrada mejor start up del mundo en 2010 y en Sher.pa. Ha trabajado más de 15 años en puestos directivos en multinacionales y más de 6 años ayudando como tutor y mentor a decenas de empresas de todos los tamaños y sectores con sus planes y modelos de negocio.

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AstronautEl nuevo ministro de Ciencia, Innovación y Universidades Pedro Duque manifestaba esta semana que se encuentra ante un reto inmenso y que tratará de estar a la altura. No es para menos, ya que los indicadores muestran que la I+D+i lleva seis años perdiendo fuerza en relación al crecimiento económico de nuestro país. En mi último artículo para este blog explicaba que España se sitúa en la posición 14 de la economía mundial en base a su PIB. La previsión es que bajemos un puesto más en los próximos años. En el año 2009, España llegó a ser la octava potencia del planeta por PIB. Pero cuál es la situación de España en relación a la I+D+i. Según datos del Global Innovation Index 2017, España ocuparía el puesto 28 del mundo muy por debajo de lo que se esperaría por su potencial económico. Según datos del European Innovation Scoreboard 2017, España ocuparía la posición número 18 de los estados miembros de la Unión Europea. En mi artículo de la semana pasada mencioné un estudio reciente de la Fundación I+E y Deusto Business School en el que España alcanzaba la posición 19 de innovación en base a un índice sintético. El objetivo del estudio titulado I.D.E.A.S. (Iniciativas para el Desarrollo de una España Avanzada y Sostenible) era establecer la posición competitiva de España a nivel global en relación a los ejes estratégicos que desarrolla la Fundación I+E. Para dicho estudio se creó una gran base de datos de indicadores y variables con fuentes provenientes de organismos internacionales y oficiales.

El estudio realizado por los investigadores Dr. José Antonio Cano y este autor describe la hoja de ruta que España debería seguir para construir una economía basada en la innovación y el empleo de calidad. Resulta interesante que es la primera vez que se interrelacionan los ejes mostrando la información como un mapa del metro de una ciudad con cuatro líneas llamadas Industria, Innovación, Empleo y Educación. Dentro del mapa del metro encontramos alrededor de 25 estaciones. Un hallazgo relevante ha sido encontrar que muchas de las estaciones son comunes o coincidentes para las distintas líneas. Es decir que no podemos analizar el problema de la innovación en España de forma aislada sino que se requiere un enfoque sistémico. El pensamiento sistémico es un marco conceptual que busca comprender varios subsistemas o elementos interrelacionados. Este concepto tiene sus orígenes en el holismo, la teoría general de sistemas propuesta por Ludwig von Bertalanffy en 1937 y la cibernética. El pensamiento sistémico experimenta un gran avance por los trabajos de expertos del MIT como los científicos de sistemas Jay Wricht Forrester y Peter Senge con su libro The Fifth Discipline. El pensamiento sistémico es una herramienta muy útil  para el mundo económico y empresarial ya que permite modelizar las posibles interrelaciones que se pueden dar entre organizaciones e individuos en los ecosistemas de negocios.

La línea de la innovación del mapa del metro nos ofrece datos interesantes. Dentro de la línea tenemos 5 estaciones importantes: (1) Crecimiento empresarial. Analizando la posición de España en materia de recursos financieros para la I+D+i, la posición de nuestro país está por debajo de la media y por debajo de los países más competitivos en general. (2) Recursos Humanos. En el análisis conjunto de los indicadores de recursos humanos para la I+D+i, España está en una posición poco competitiva del ranking. El porcentaje de investigadores en empresas está alejado del valor que muestran los países más avanzados. (3) Infraestructuras Científicas. Para que la innovación pueda desarrollarse, es necesario que existan infraestructuras tecnológicas y de soporte. En este sentido, España aparece claramente liderando el ranking, con distancia del resto de países de la UE, y de la OCDE, al disponer de 21 parques científicos y tecnológicos asociados a la International Association of Science Parks. (4) Aplicación al mercado. En el ranking conjunto de los indicadores de aplicación del conocimiento, España se encuentra considerablemente por debajo de la media, lo que apunta a un problema de aplicabilidad del conocimiento en España. La posición sería incluso muy inferior aún en el ranking de aplicabilidad si excluyéramos el indicador de productos nuevos para la empresa, el único en el que no sólo está por encima de la media de los países, sino que lidera la tabla. (5) Generación de conocimiento científico. En el análisis relativo a los indicadores de resultados directos de la I+D+i (generación de conocimiento científico), España está entre los países menos prolíficos en patentes por habitante, con valores similares a los de los países del Este, equivalente a un 20% de la media de la Unión Europea, lo que la sitúa en el promedio de países, sólo un puesto por debajo de la mediana. Sin embargo, el compendio de indicadores muestra claramente dos resultados diferenciados: mientras en marcas y diseños España está entre los siete primeros países, los datos de patentes están por debajo del promedio muestral. En los tres indicadores de patentes, España ocupa posiciones cercanas al número 20 del ranking. Suiza, Alemania y Países Bajos, que tenían recursos menores a los países nórdicos, lideran esta clasificación, lo que sugiere mayor eficiencia en I+D+i.

El estudio propone dentro de la línea de innovación cuatro iniciativas concretas que ayudarían a España a mejorar su posición. (1) Creación de una red de innovación con los principales actores del Sistema de Ciencia, Tecnología e I+D, a fin de contrastar y dinamizar las actuaciones propuestas en el documento I.D.E.A.S. Mejora del marco de aplicación de los incentivos fiscales a la I+D+i, con el objeto de garantizar mayor transparencia en los procedimientos y mejorar la coordinación interministerial en la gestión de los trámites asociados a la fiscalidad de la innovación. (3) Creación de Centros de Excelencia de gestión público-privada que ofrezcan respuestas a retos de la sociedad asociados a la innovación. (4) Establecer mecanismos para favorecer el retorno de la inversión realizada en actividades de I+D+i.

19 agosto, 2016 | 13:57

PacoBree Collage SingularityRecientemente podíamos leer un artículo de Greg Satell para Forbes proponiendo que la singularidad tecnológica está cerca. Básicamente la singularidad tecnológica es el momento hipotético en el que el desarrollo exponencial de la tecnología desencadenará un crecimiento fuera de control que resultará en un momento de máxima incertidumbre para la civilización humana. El famoso matemático británico Alan Turing, considerado uno de los padres de la ciencia de la computación, ya realizó una predicción en el año 1951 augurando que en algún momento cabía esperar que las máquinas tomasen el control. En los últimos 60 años distintos expertos matemáticos y científicos como John von Neumann y Stanislaw Ulam se han interesado por la singularidad tecnológica. También el autor de ciencia ficción Vernor Vinge publicó un artículo muy referenciado sobre la singularidad tecnológica titulado “The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human Era”. Vernor abordaba temas como la inteligencia superhumana, redes computacionales, interfaces cerebro-máquina y ciencia biológica haciéndonos reflexionar sobre las limitaciones del conocimiento humano y el desarrollo autónomo de la inteligencia artificial.

En los últimos 10 años una persona que ha profundizado en la singularidad tecnológica es el polímata Raymond Kurzweil que es inventor, músico, escritor, empresario  y científico especializado en inteligencia artificial. Desde hace 4 años es también director de ingeniería de Google. Su obra se caracteriza por haber realizado predicciones sobre el futuro de la humanidad en los libros “La era de las máquinas inteligentes, 1990” y “La era de las máquinas espirituales, 1999”. En este segundo libro Kurzweil propuso la "ley de rendimientos acelerados" en relación a los incrementos en las tasas de progresos tecnológicos y sus impactos. Su último libro “La singularidad está cerca, 2006” es el que conecta directamente con el título del artículo de Greg Satell mencionado al inicio en el que el autor justifica tres razones que nos acercan a la singularidad tecnológica. 

La primera clave está relacionada con la deceleración de la ley de Moore. Gordon E. Moore, cofundador de Intel y autor de la ley de Moore, propuso en 1965 que el número de transistores integrados por unidad de superficie se duplicaba cada año. En 1975 modificó su ley para cada 2 años y en 2007 decidió poner fecha de caducidad a su ley determinando que dejaría de cumplirse entre los años 2017 y 2022. La consecuencia más importante de la ley de Moore es que al mismo tiempo que aumentan las prestaciones de los ordenadores bajan sus precios para los consumidores. En un interesante artículo de Aaron Frank para Wired se explica que la ralentización de la ley de Moore en el fondo ayudará al desarrollo de la inteligencia artificial. Aaron explicá que la ITRS (International Technology Roadmap for Semiconductors) que cuenta con empresas como Intel y Samsung estima que para el año 2021 la ley de Moore ya no será efectiva. Esto provocará un salto cualitativo en el desarrollo tecnológico, desde máquinas de inteligencia artificial a máquinas de inteligencia natural con sistemas auto-evolutivos inspirados en modelos biológicos. Por ello Kurzweil propone una métrica diferente que mida el rendimiento tecnológico en base al número de cálculos por cada 1000 dólares americanos. También sugiere el avance hacia la computación cuántica que hará posibles nuevos algoritmos y el desarrollo de chips neuromórficos que tomarán el cerebro como modelo.

La segunda clave es que los robots ya están haciendo el trabajo de humanos. El primer robot industrial se introdujo en la línea  de montaje de GM en el año 1962. Barclays instaló el primer cajero automático en el año 1967. Desde entonces la automatización no ha parado. El libro de Andrew McAfee y Erik Brynjolfsson generaba hace un par de años un importante debate sobre el impacto que tendrá la tecnología en el empleo. El libro, titulado The Second Machine Age: Work, Progress and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, aborda un tema que sigue creciendo en interés. En un estudio de la Universidad de Oxford del año 2013 se propone que la mitad de los trabajos en Estados Unidos serán automatizados durante las dos próximas décadas. Sin embargo, tal cómo explica Mynul Khan en un interesante artículo la llegada de los robots creará muchos empleos nuevos para los humanos. Por otra parte, los robots no tienen todavía la capacidad de realizar tareas complejas como la negociación o la persuasión y no son tan eficientes en la generación de nuevas ideas. Esto significa que los trabajos que requieran creatividad, inteligencia emocional y habilidades sociales no podrán ser automatizados en el corto plazo.

La tercera clave es que en la actualidad estamos editando genes. En un interesante artículo de Albert Cortina y Miquel-Àngel Serra de principios de este año para el País se explican los retos que traerán el desarrollo de la inteligencia artificial y la convergencia de las tecnologías NBIC (Nanotecnología, Biotecnología, Tecnologías de la Información y de la Comunicación y Neuro-Cognitivas). Los autores abordan algunos de los retos filosóficos, morales e incluso espirituales de la ideología transhumanista. El futurista Kurzweil predice que la singularidad llevará a una fusión entre tecnología e inteligencia humana. Durante el proceso se propone el “mejoramiento humano” según el cual las personas adoptarían mejoras artificiales (genéticas, orgánicas y tecnológicas) avanzando hacia una superinteligencia a la que los humanos estarían conectados.

Esta semana  podíamos leer un artículo de Jessica Conditt para engadget en el que se explica que algunos expertos como Kurzweil prevén alcanzar la singularidad en algún punto entre el 2030 y el 2045. Sin embargo algunas predicciones de otros investigadores que analizan el tema son menos optimistas. Según un estudio con expertos en inteligencia artificial en 2013 se estima que hay un 50% de probabilidad de alcanzar una máquina inteligente de alto nivel para el año 2040 y una máquina superinteligente para el 2070. El filósofo Sueco Nick Bostrom, director del Future of Humanity Institute de la Universidad de Oxford y cofundador del Institute of Ethics and Emerging Technologies, argumentaba hace un año sopesando los beneficios y los riesgos que en cualquier caso sería una tragedia detener el desarrollo de la inteligencia artificial. Coincido con la idea de Nick pero es fundamental intentar entender los impactos positivos y negativos que tendrán estos avances para intentar alcanzar en todo momento un mundo mejor, tema sobre el que reflexionaremos en la tercera parte de estos artículos.

Imagen de Paula Satrustegui

Paula Satrustegui profundizará en las novedades fiscales y relativas a la seguridad social, que afectan a la planificación de las finanzas personales de los profesionales.

Imagen de Belén Alarcón

Belén Alarcón trasladará su experiencia de asesoramiento patrimonial y planificación financiera a través de las preguntas más relevantes que debe plantearse una persona a lo largo de su vida.

Imagen de Enrique Borrajeros

Enrique Borrajeros escribirá sobre temas relativos a la relación entidad – asesor, finanzas conductuales y tendencias y novedades en el asesoramiento financiero nacional e internacional.

Imagen de Francisco Márquez de Prado

Francisco Márquez de Prado, analizará activos y productos financieros, con sus ventajas e inconvenientes, para cada tipo de inversor.

Imagen de Íñigo Petit

Íñigo Petit tratará temas relacionados con la evolución de la industria de fondos de inversión y planes de pensiones y aspectos relacionados con la educación financiera

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