Convertir la novedad en valor

Francisco González Bree

Convertir la Novedad en Valor es un blog de Francisco González Bree sobre la Creatividad, la Tecnología y la Innovación. El autor analiza el impacto actual de la innovación en el rendimiento de las empresas y los estándares de vida de las personas y observa las necesidades del mercado y las tecnologías en un futuro no muy lejano.

Luis Ferrándiz

Francisco González Bree es Doctor en Business Administration y trabaja en la actualidad como director académico del Master in Business Innovation (MBI) de Deusto Business School. Colaboró como Director de Marketing en Anboto nombrada mejor start up del mundo en 2010 y en Sher.pa. Ha trabajado más de 15 años en puestos directivos en multinacionales y más de 6 años ayudando como tutor y mentor a decenas de empresas de todos los tamaños y sectores con sus planes y modelos de negocio.

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IcarusEsta semana hemos podido leer varios artículos que destacaban la importancia de la creatividad y la innovación en esta época de cambios acelerados. Sylvester Kaczmrek explicaba en un artículo para el Washington Business Journal que la irrupción de la inteligencia artificial está permitiendo a los directivos de las empresas centrarse más en la estrategia y la innovación. Según un estudio de Accenture al que el autor hace mención en su artículo, tan sólo el 10% del tiempo de un gerente se emplea en estrategia e innovación. Es decir, en una jornada de ocho horas los directores pasarán menos de una hora pensando y desarrollando estrategias para el futuro. Sylvester recomienda a los directivos trabajar en colaboración con las máquinas para ser más inteligentes, eficientes y efectivos.

El experto en aprendizaje automático Thomas Dietterich nos explicaba hace poco más de un año las ventajas que ofrecerá el tándem robot-persona. En opinión de Thomas, estas parejas hombre-computador a las que llama centauros podrían resolver problemas que por sí solos no podrían solucionar ni unos ni otros. Investigadores del MIT explicaban en otro interesante artículo hace un par de años que las computadoras y los humanos tienen distintas formas para procesar la información. Con relación a la identificación de patrones provenientes de grandes cantidades de información los ordenadores están mejor preparados para esta tarea. Sin embargo, los humanos son buenos entendiendo patrones provenientes de ejemplos con pocas cantidades de información. Por lo tanto, lo ideal sería crear un puente entre estos dos mundos promoviendo la colaboración entre humanos y ordenadores a fin de permitir una toma de decisiones mejorada. Recientemente podíamos leer un artículo de Rob Enderle para CIO en el que el autor coincidía en la idea de que el futuro de la inteligencia artificial será la unión entre humanos y máquinas. Esta unión optimizará la capacidad humana de resolver problemas complejos por medio de la creatividad y la vinculará con la capacidad de las máquinas de escanear cantidades masivas de información en busca de la mejor solución.

Sin embargo, podemos imaginar otro escenario quizás menos apetecible para algunos en el que tuviéramos que trabajar para una máquina. Es decir, no es que nuestro compañero fuese un robot, sino que el robot sería nuestro jefe. Hace tres semanas pudimos leer un interesante artículo de Tomas Chamorro-Premuzic y Gorkan Ahmetoglu para Harvard Business Review en el que los autores revisaban esta idea. Según los autores el tener un jefe robot tiene sus ventajas e inconvenientes. Entre las ventajas encontramos que recibiríamos retroalimentación objetiva, una mejora en la toma de decisiones y evitaríamos enfrentamientos emocionales. Algunos inconvenientes incluyen que todo puede salir mal ya que las máquinas no son infalibles, de hecho las máquinas se paran, atascan, colapsan y son susceptibles de ataques. Asimismo, hay personas que prefieren interactuar con humanos antes que con máquinas. Finalmente, estamos muy lejos de que los robots puedan emprender o inventar un nuevo producto. La inteligencia artificial te puede recomendar el hotel que deberías reservar pero todavía no es capaz de inventar el modelo de negocio de AirBnB.

En conclusión, a pesar del temor que suscita el avance de la inteligencia artificial, podemos apreciar que en muchos casos los humanos y las máquinas pueden trabajar de forma complementaria mezclando creatividad y análisis de datos. No es de extrañar que el Foro Económico Mundial prevea que para el año 2020 las tres habilidades humanas que se van a valorar más son la capacidad para resolver problemas complejos, capacidad de pensamiento crítico y creatividad.

28 julio, 2016 | 23:55

Paco Bree Tech TrendsHace una semana podíamos leer un artículo que incluía una genial infografía ilustrando la evolución que ha experimentado la ciencia computacional durante los últimos 300 años. Algunos de los hitos resaltables incluyen la formalización del sistema binario en el año 1703, la publicación del primer algoritmo computacional en 1843, la formulación del test de Turing en el año 1950 o el desarrollo del primer circuito integrado en 1958. Otros hitos más recientes incluyen el planteamiento de la ley de Moore en 1965, el primer uso oficial de Internet en 1969, la invención de la World Wide Web en 1989, el primer avión pilotado en remoto en 1995 y el lanzamiento del Iphone en 2007.

Esta evolución tecnológica experimentada durante los últimos tres siglos es resaltable. Sin embargo, las empresas de investigación y consultoría más prestigiosas del mundo coinciden en remarcar que en la actualidad estamos viviendo una época marcada por crecimientos exponenciales en algunas tecnologías. En mi opinión, este tema merece atención por lo que en tres artículos revisaremos el estado actual y previsiones de innovaciones disruptivas. Asimismo, veremos a qué distancia estamos de la singularidad tecnológica e indagaremos en fórmulas que nos permitan diseñar un mundo mejor. 

Con relación al primer punto, que centrará el presente artículo, es interesante empezar con un excelente estudio propuesto por Mckinsey hace más de tres años que proponía 12 tecnologías disruptivas que potencialmente iban a transformar la vida, los negocios y la economía global. Estas tecnologías incluían internet móvil, automatización del conocimiento, internet de las cosas, robótica avanzada, vehículos autónomos o semiautónomos, nueva generación genómica, almacenaje de energía, impresión 3D, materiales avanzados etc. Resultaba especialmente destacable el mayor impacto económico potencial de las cinco primeras tecnologías disruptivas con relación al resto. Pero la pregunta que nos podríamos hacer es saber que acierto han tenido estas predicciones. Para responder a esta pregunta resulta útil revisar cinco estudios recientes de prospectiva tecnológica.

Los dos primeros estudios del presente año son generalistas ya que no se ciñen exclusivamente al mundo digital. Además, hacen uso del pensamiento visual en forma de radares para que las personas que tienen una preferencia por este tipo de información puedan identificar de forma sencilla el nivel de impacto y el tiempo estimado de llegada de dichas tecnologías. El primer estudio, de Munich RE y Ergo, nos ofrece 10 megatendencias tecnologícas con estimaciones económicas del impacto de cada una de ellas. Algunas novedades que nos encontramos con relación al estudio de Mckinsey son: (1) negocios innovadores construidos alrededor de algoritmos inteligentes, (2) tecnología blockchain y (3) nuevos modelos de pago. Merece la pena mencionar que la previsión de ventas para las empresas que construyan sus negocios alrededor de algoritmos inteligentes con soluciones de Big Data para el año 2020 es de 60,9 billones de dólares americanos. También se estima que el 50% de las empresas de mayor crecimiento tendrán en 2018 menos empleados que máquinas inteligentes. Sin embargo, en este estudio se estima que hay una gran oportunidad económica alrededor de la tendencia “Información de Todo” con un potencial de 19 trillones de dólares americanos. El segundo estudio que utiliza la metodología de los radares es de la consultora Atos. Este informe resulta especialmente interesante y valioso ya que sintetiza todas las megatendecias tecnológicas categorizándolas en relación a variables macro (políticas, económicas y sociales) y sectores e industrias.

Los tres estudios siguientes son de las empresas Deloitte, Accenture e IBM y están muy enfocados a las tecnologías disruptivas en el mundo digital. El estudio de Deloitte incluye un dashboard (panel de control) para que las empresas puedan optimizar las tecnologías empresariales. Asimismo, merece la pena destacar la importancia que otorga Deloitte a la realidad virtual y augmentada que hace algunos años no era tan mencionada. A principios de este año expliqué en un artículo que los grandes tecnológicos como Facebook, Apple o Google están desarrollando activamente la realidad virtual que será una fuente de innovación multisectorial. El estudio de Accenture menciona las megatendencias digitales más relevantes e incluye un término de management que nos estamos encontrando cada vez con mayor frecuencia y que no es otro que la “Fuerza de Trabajo Líquida”. Los empleados humanos son un factor clave para mantener un cambio constante en la adopción de nuevas tecnologías y será fundamental la adaptabilidad de los mismos. Para finalizar esta breve síntesis tenemos el estudio de IBM en el que se refuerza la idea de que el análisis y Big Data, la nube, internet móvil y el negocio en redes sociales son en la actualidad megatendencias digitales que las empresas deben dominar.

En conclusión, podemos apreciar que en general las principales megatendencias tecnológicas habían sido bastante bien identificadas desde hace algunos años. Sin embargo, es en su desarrollo específico donde encontramos oportunidades de negocio muy interesantes cómo puede ser el caso de blockchain. En el siguiente artículo exploraremos si realmente nos acercamos a la singularidad tecnológica y en caso afirmativo qué escenarios nos podremos encontrar.

17 julio, 2016 | 00:14

The Last FrontierEstas últimas semanas hemos podido leer dos nuevos interesantes estudios que abordan la importancia de la innovación y la capacidad de adaptación al cambio para alcanzar el éxito en estos tiempos disruptivos que vivimos. El primer estudio del profesor de Calestous Juma del Centro Belfer de la Universidad de Harvard (EE.UU.) explora cómo los obstáculos al cambio son claves para la adopción de nuevas tecnologías. En el estudio se revisan 600 años de controversias generadas por casos en los que las personas se han opuesto a ciertas innovaciones tecnológicas y sociales. Desde el rechazo que se produjo al café en el siglo XVII en Italia o posteriormente a los productos refrigerados hasta nuestros días. En la actualidad esta oposición a la innovación la encontramos desde el rechazo a la robótica avanzada, la inteligencia artificial, hasta la agricultura biotecnológica.

Hace casi un año expliqué en una serie de tres artículos algunas de las claves de esta aceleración tecnológica sin precedentes y el rechazo que está ocasionando en algunos sectores de la población. En concreto, más de 16.000 científicos, investigadores, académicos y figuras relevantes de la industria de la tecnología habían firmado una carta abierta presentada el 28 de julio de 2015 durante la Conferencia Internacional Conjunta de Inteligencia Artificial en Buenos Aires contra el desarrollo sin control de la Inteligencia Artificial. Entre los firmantes se encontraban personas muy conocidas en el mundo de la tecnología como Steve Wozniak cofundador de Apple, Demis Hassabis CEO de Google DeepMind, Yann LeCun de Facebook, Elon Musk cofundador de Paypal, SpaceX, Tesla Motors y Stephen Hawking científico británico. Con relación a la agricultura biotecnológica, a principios de este mes más de 100 premios Nobel cargaban contra Greenpeace por rechazar los transgénicos. Greenpeace por su parte rechazaba las acusaciones generando un complejo debate tecnológico, ecológico y social. Podemos apreciar que el estudio de Calestous Juma toca temas de máxima actualidad y lo que nos propone este profesor de Harvard es que el rechazo de las personas a la innovación se puede deber a cuatro factores, (1) respuestas intuitivas, (2) intereses creados, (3) objeciones filosóficas y (4) la psicología de la salud y nutrición. Para avanzar de forma positiva lo que se propone es mayor transparencia, inclusión y precaución. De hecho se propone el uso de la “innovación inclusiva” que incluye entre otras medidas mayor implicación de las instituciones públicas, gestión igualitaria de los derechos de propiedad intelectual, así como líderes emprendedores que puedan tomar decisiones bien informadas y monitorizar los avances tecnológicos y sus impactos. El objetivo final es gestionar la percepción al riesgo y fomentar la confianza.

El segundo estudio “KPMG Global Transformation Study 2016” propone tres factores críticos que son fundamentales para el éxito organizacional. Dos de estos tres factores coinciden con los temas abordados en el estudio de Harvard. En concreto, el estudio de KPMG recomienda a las organizaciones embeber la innovación continua y aprender a prosperar en el cambio. El tercer factor es enfocarse en el cliente. Resulta especialmente interesante que el estudio, que encuestó a más de 1.600 ejecutivos de compañías multinacionales en 16 países y 21 industrias, encontró que el 96 por ciento de las organizaciones están en la actualidad planificando o ejecutando la transformación del negocio. Sin embargo, la mayoría de estas compañias está fracasando en esta transformación del negocio y el estudio propone cinco causas fundamentales: (1)  incapacidad para predecir disrupciones por cambios en los comportamientos de los clientes, (2) incapacidad para innovar, (3) incapacidad para entender la complejidad del modelo operativo, (4) omisión de la conexión cultural, (5) inflexibilidad de la organización para reaccionar de forma rápida a cambios en el mercado.

En mi opinión, esta incapacidad manifiesta de la mayoría de las organizaciones para incorporar la innovación y la adaptación al cambio en el ADN de la empresa es consecuencia del desequilibrio existente entre el ciclo operacional (negocio presente) y el ciclo innovador (negocio futuro). En innovación existen unos modelos, dimensiones, fuentes, tipos, intensidades, métricas y un largo abanico de temas que hay que dominar para que la empresa sea innovadora. Resulta especialmente importante centrarnos en las cinco dimensiones que nos propone la Dra. Bettina von Stamm experta en innovación. Estas dimensiones son la estrategia y la visión, los estilos de liderazgo, los procesos, la cultura de la empresa y un entorno del trabajo que las facilite. Las organizaciones que trabajan bien estas 5 dimensiones son más innovadoras y se adaptan mejor al cambio. Por concluir, para las personas que nos gusta la ciencia ficción la frase introductoria de los episodios de Star Trek “La última frontera… hasta alcanzar lugares donde nadie ha llegado antes”, nos recuerda la importancia de contar, no solo con personas que se preocupen del negocio presente, sino con personas innovadoras que miren al futuro y sean capaces de adaptarse al cambio.

Imagen de Paula Satrustegui

Paula Satrustegui profundizará en las novedades fiscales y relativas a la seguridad social, que afectan a la planificación de las finanzas personales de los profesionales.

Imagen de Belén Alarcón

Belén Alarcón trasladará su experiencia de asesoramiento patrimonial y planificación financiera a través de las preguntas más relevantes que debe plantearse una persona a lo largo de su vida.

Imagen de Enrique Borrajeros

Enrique Borrajeros escribirá sobre temas relativos a la relación entidad – asesor, finanzas conductuales y tendencias y novedades en el asesoramiento financiero nacional e internacional.

Imagen de Francisco Márquez de Prado

Francisco Márquez de Prado, analizará activos y productos financieros, con sus ventajas e inconvenientes, para cada tipo de inversor.

Imagen de Íñigo Petit

Íñigo Petit tratará temas relacionados con la evolución de la industria de fondos de inversión y planes de pensiones y aspectos relacionados con la educación financiera

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