Convertir la novedad en valor

Francisco González Bree

Convertir la Novedad en Valor es un blog de Francisco González Bree sobre la Creatividad, la Tecnología y la Innovación. El autor analiza el impacto actual de la innovación en el rendimiento de las empresas y los estándares de vida de las personas y observa las necesidades del mercado y las tecnologías en un futuro no muy lejano.

Luis Ferrándiz

Francisco González Bree es Doctor en Business Administration y trabaja en la actualidad como director académico del Master in Business Innovation (MBI) de Deusto Business School. Colaboró como Director de Marketing en Anboto nombrada mejor start up del mundo en 2010 y en Sher.pa. Ha trabajado más de 15 años en puestos directivos en multinacionales y más de 6 años ayudando como tutor y mentor a decenas de empresas de todos los tamaños y sectores con sus planes y modelos de negocio.

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SteampunkEl término Steampunk es un subgénero literario de la ciencia ficción que incorpora elementos tecnológicos y artísticos de la revolución industrial. Es un movimiento retrofuturista que se inspira en autores de la talla de Julio Verne, autor de la obra Veinte Mil Leguas de Viaje Submarino y Herbert George Wells autor de las obras La Máquina del Tiempo y Los Primeros Hombres en la Luna. El Steampunk se caracteriza por ensalzar de forma positiva el potencial humano que es capaz de aprovechar los beneficios de la tecnología. El Steampunk que, en la actualidad, ha llegado a convertirse en un movimiento artístico y sociocultural resalta la importancia de la educación, el conocimiento y la búsqueda del individuo por encima de una sociedad consumista masificada.

La revolución industrial es el periodo de inspiración para el movimiento Steampunk y también es el punto de arranque que propone la autora Carlota Pérez en un trabajo sobre las revoluciones tecnológicas en los últimos 250 años. La autora explica en su trabajo que en este periodo tan corto de tiempo hemos asistido a la irrupción de cinco grandes periodos de desarrollo tecnológico. En el año 1771 se inicia la revolución industrial en el Reino Unido con maquinaria, factorías y canales. En 1829 surge también en el Reino Unido la era del vapor, carbón, hierro y los ferrocarriles. En 1875 tenemos la era del acero y la ingeniería pesada surgida en tres países, el Reino Unido, Estados Unidos y Alemania. En 1908 aparece en Estados Unidos la era del automóvil, petróleo, petroquímicas y la producción en serie. En 1971 surge también en Estados Unidos la era de la tecnología de la información y las telecomunicaciones. En su trabajo, Carlota no nos ofrece una fecha y lugar para describir el momento actual que vivimos y que se caracteriza por el auge de la biotecnología, la nanotecnología, la bioelectrónica y los nuevos materiales. Algunos pensadores llaman a esta nueva revolución industrial “Second Machine Age” caracterizada por la gran expansión de las competencias y funciones de las máquinas inteligentes. Esta revolución conecta directamente con megatendencias tecnológicas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la realidad virtual, la realidad augmentada, la computación en la nube y la robótica avanzada, entre otras.

El desarrollo imparable de las megatendencias sigue alimentando el complejo debate sobre los impactos que tendrá la automatización en las empresas y en la sociedad. Hace tres años, el libro de Andrew McAfee y Erik Brynjolfsson “The Second Machine Age” había generado gran incertidumbre por el impacto que pueden tener las máquinas inteligentes en el empleo. Posteriormente, distintos estudios y trabajos han confirmado que, al mismo tiempo que se destruirá empleo, también se generarán muchos nuevos puestos de trabajos en actividades que todavía no se han inventado. Por ello, podemos explorar el impacto de la automatización en base a la realización de actividades y tareas que podrían ser desempeñadas en el futuro por: (1) humanos, (2) máquinas inteligentes, (3) equipos mixtos de humanos y máquinas inteligentes. La mayoría de los estudios abordan la automatización como una dicotomía teniendo en cuenta las dos primeras alternativas, la tarea o bien la realiza el humano o la máquina inteligente. En estos estudios la lógica es la siguiente: Cualquier actividad que no aporte valor añadido y sea automatizable es mejor que la haga una máquina inteligente ya que será más barata y eficiente.  De esta manera, la persona puede dedicar su tiempo a tareas de mayor valor añadido y difícilmente automatizables. En la actualidad, son muy escasos los estudios que analizan el potencial de construir equipos de personas y máquinas inteligentes. Una ventaja de esta alternativa es que estos equipos trabajarían de forma complementaria. Las computadoras están mejor preparadas para identificar patrones provenientes de grandes cantidades de información y los humanos están mejor preparados para entender patrones provenientes de ejemplos con pocas cantidades de información. Estos equipos serán fundamentales para las megatendencias que integren distintas ramas del conocimiento e industrias, tales como el desarrollo del vehículo autónomo.

Otra forma de explorar el impacto de la automatización puede ser en base a la entrega de productos/servicios a clientes y usuarios. En un estudio que realicé hace tres años abordé este tema conjuntamente con expertos de distintas empresas como IBM. Los resultados sugerían que las empresas en el futuro tendrán que encontrar la mejor mezcla entre servicios proporcionados por máquinas inteligentes y personas. Esta mezcla puede incluir: (1) servicios proporcionados por humanos, (2) servicios proporcionados por sistemas de autoservicio tecnológico (por ejemplo, un cajero automático) y (3) servicios proporcionados por sistemas artificiales inteligentes (por ejemplo, un asistente virtual como Siri de Apple o Sher.pa). En los casos en los que los servicios sean complejos, de alto nivel o surjan problemas puede que los clientes quieran ser atendidos por un humano. En otros casos en los que los clientes tengan prisa o quieran tener un control directo del servicio puede que los clientes prefieran utilizar el autoservicio tecnológico. Finalmente, algunos clientes y usuarios preferirán ser atendidos por sistemas artificiales inteligentes por distintos motivos como que les guste la tecnología. Sin embargo, esta opción tenderá a crecer en perjuicio de las otras dos. El motivo es que los sistemas inteligentes proporcionarán a las empresas que los desplieguen mayor productividad, reducción de costes y aumento de ventas. Estos sistemas inteligentes podrán ser reactivos o proactivos, podrán centrarse en tareas específicas o en multitareas y podrán servir a una gran variedad de clientes y usuarios en sus necesidades.

En conclusión, nos podemos inspirar en el movimiento Steampunk en el que la sociedad aprovecha las ventajas de la ciencia y la tecnología disfrutando de una vida más cómoda y emocionante pero sin llegar al descontrol o decadencia de otras tendencias como el cyberpunk. Para ello es necesario contar con más estudios que investiguen los beneficios de las colaboraciones y partenariados entre humanos y máquinas inteligentes.

22 abril, 2015 | 20:04

Digital Collage Forth Bridge Cinco Días LowEn este periodo de cambio acelerado es importante entender el encaje de algunos de los métodos y herramientas que están de máxima actualidad en el mundo de las startups dentro del proceso de innovación. En esta línea recomiendo un excelente post  de principios de este año de los autores del libro “The Innovator´s Method” Nathan Furr y Jeff Dyer. En el post los autores también explican la secuencia ideal y la lógica a la hora de  escoger el método de innovación correcto según el punto en el que nos encontremos dentro del  proceso de innovación http://bit.ly/1xvYHwn. La visualización de estos métodos es algo que ya apunté en un post usando la forma divergente y convergente del puente de Forth de Edimburgo http://bit.ly/1zEFlpp

El proceso de innovación se suele caracterizar por una serie de etapas o fases. El profesor Dr Carlos Osorio explica  que las fases y etapas iterativas del proceso de innovación  empiezan por un desafío de innovación que intenta resolver un problema u oportunidad. Por ello, es importante empezar identificando las necesidades latentes del desafío de innovación. Posteriormente se trabaja en las fases iterativas de entendimiento, observación, descubrimiento, generación de ideas, prototipos y pruebas, implementación, lanzamiento y explotación. Durante todo el proceso se va aprendiendo y mejorando el proceso de innovación. La lógica de los procesos actuales de innovación coincide con movimientos como Design Thinking, Modelos de Negocio y Lean Startup que resumo a continuación:

El reto de innovación: Partimos de un punto clave. ¿Vas a iniciar el reto de la innovación desde el principio, o te vas a saltar parte del proceso? Expertos en innovación advierten que el 75% de los fallos se producen al saltarse parte del proceso de innovación. Los éxitos suelen empezar enfocados a oportunidades, anomalías o problemas que merecen la pena. Si es posible, se debería comenzar desde el reto de la innovación que significa encontrar una oportunidad, anomalía o problema con potencial de negocio.

Design Thinking: A continuación, se iniciará un proceso que alterna entre el pensamiento divergente y convergente. Durante el pensamiento divergente se pueden utilizar una gran variedad de metodologías y herramientas de análisis para ofrecer diferentes ideas que resuelvan el reto de innovación. Una vez que dispongamos de cientos de ideas posibles para resolver el reto de innovación es el momento de utilizar el pensamiento convergente para encontrar la solución que mejor encaje. Podemos fijarnos por ejemplo en el grado de novedad, utilidad y viabilidad de la solución.

Modelo de Negocio: A continuación trabajaremos el pilar central del proceso de innovación. Hemos escogido una solución y empezaremos a trabajar sobre hipótesis de negocio. Hoy en día se están utilizando mucho dos herramientas  de modelos de negocio para estructurar la información en nueve bloques. La primera es el lienzo de modelo de negocio de Alexander Osterwalder y la segunda es una versión derivada de la primera que ha desarrollado Ash Maurya con un enfoque mejor para proyectos de emprendimiento.

Lean Start-up: Después empezaremos a testear la solución con clientes y usuarios hasta llegar a un producto mínimo viable. En esta fase la clave es trabajar un proceso iterativo para aprender y mejorar la solución en base al interés y reacciones de los clientes. Lo que buscamos es fallar rápido y barato para mejorar nuestra solución hasta el punto que encaje con el mercado objetivo. En esta fase buscamos en primer lugar descubrimientos y validaciones con los clientes. Después buscaremos generar clientes. 

Posteriormente las siguientes fases se centrarán en mayor medida en elaborar y revisar constantemente el plan de empresa para ir avanzando según la visión y estrategia profesionalizando las distintas áreas funcionales de la misma.

13 abril, 2015 | 12:51

Digital Collage Innovación LowEn los años 80 el País Vasco vivió un complejo proceso de transformación. Fue en medio de otra gran crisis económica y produjo una gran reconversión industrial. En esos años el sistema de innovación en el País Vasco era inexistente por lo que se apostó por una política tecnológica enfocada en crear centros de investigación aplicada. Posteriormente en los años 90 también apostó por reforzar todo el sistema científico. Para entender las dimensiones del cambio podemos revisar algunos datos. Por ejemplo en el año 80 el gasto del País Vasco en I+D en porcentaje del PIB era 0,06 y el de España 0,43. En esa época los porcentajes de gasto de EEUU, Reino Unido y Alemania estaban prácticamente en el 2,50 todos ellos. Esa transformación del País Vasco hace más de cuarenta años hacia un modelo nuevo basado en la innovación tomo como referencia los institutos alemanes Fraunhofer.

Si observamos hoy los datos del Regional Innovation Scoreboard 2014 de la Comisión Europea vemos que el País Vasco y la Comunidad Foral de Navarra son las únicas regiones españolas que consiguen un meritorio segundo nivel sobre cuatro posibles denominado “seguidores” http://bit.ly/1fGVGd4. El resto de regiones de España se encuentra o bien en el nivel tres “moderados”  o nivel cuatro denominado “modestos”. Si seguimos observando los datos podemos apreciar que Alemania después de estas cuatro décadas sigue liderando los rankings de innovación europeos junto con alguna región más del norte de Europa. Estas zonas están en el nivel uno denominado “líderes” de la innovación.

El caso alemán es tan inspirador que hace poco más de un año podíamos leer que la Administración Obama también se estaba fijando en el sistema alemán de innovación http://on.wsj.com/1CgdeJA con énfasis en la red Fraunhofer de institutos de investigación respaldados por políticas público privadas. Obama era consciente que este modelo de innovación ha conseguido que Alemania sea uno de los exportadores líderes de productos manufacturados de alta tecnología. Y lo que más llama la atención es que Alemania ya ha puesto los ojos en el futuro y se ha propuesto liderar la llamada industria 4.0 caracterizada por la digitalización y confluencia de las megatendencias tecnológicas.

Pues bien estos días estamos siguiendo con interés las noticias de partidos políticos en España que están planteando un cambio en España hacia un modelo productivo inspirado en el alemán que suponga crear un Fraunhofer a la española. En la actualidad la red Fraunhofer está formada por 67 centros de investigación patentando unas 500 innovaciones al año y ayudando a unas 8000 empresas. Este cambio productivo que proponen en España incluye otros aspectos que son fundamentales para que un país sea innovador. Elementos como la investigación y el desarrollo, la industria, empresas tecnológicas, la educación, personal investigador, patentes etc.

Pero en mi opinión la noticia no es que un partido político proponga estos días imitar el modelo de innovación alemán, la noticia es que no haya todavía un consenso entre el sector público, privado y educativo de apuesta decidida por la innovación. Los estudios confirman los efectos positivos que tiene la innovación en los países, las empresas y las personas. La innovación reduce el paro, nutre el crecimiento de las empresas y mejora la calidad de vida de las personas. Nunca es tarde para empezar el viaje de la innovación como apuesta estratégica de país de forma colaborativa entre los sectores público, privado, educativo y persistente en el tiempo. 

02 abril, 2015 | 18:32

Digital Collage The Vikings Discovered Mars LowHace un par de días podíamos leer que la aventura Mars One que pretendía llevar la primera colonia humana a Marte en 2025 empieza a sufrir serias complicaciones. De hecho el proyecto gestionado por una fundación sin ánimo de lucro desde Holanda y liderado por Bas Lansdorp ya había recibido fuertes críticas en un estudio de ingenieros del MIT que alertaban que los astronautas se asfixiarían a los dos meses de su llegada.

Dos años atrás cuando los medios de comunicación se hicieron eco de la noticia una de las cosas que más me llamó la atención fue que para los participantes el viaje a Marte era sin billete de vuelta. La idea original era dentro de este proyecto que pretendía ser el mayor concurso de la historia enviar un primer grupo de cuatro personas para iniciar una colonia humana. Posteriormente cada dos años irían llegando otras cuatro personas nuevas hasta llegar a veinticuatro.

Los potenciales colonos inscritos en este concurso sabían de antemano que en caso de ser seleccionados tendrían que pasar el resto de sus vidas en el planeta rojo. Dejarían todo atrás sus familias, amigos etc. Las preguntas que nos pueden surgir de forma automática son ¿Cómo es posible que alguien se inscriba en un viaje de exploración sabiendo que en el mejor de los casos no volverá a la tierra? y ¿Cómo es posible que sigan motivados en el viaje cuando incluso el mismo MIT alerta que en caso de llegar a Marte la esperanza de vida no será mayor de dos meses?

Esto tiene que ver con nuestra insaciable búsqueda inherente de la novedad. Este afán de exploración que según los expertos se inició cuando nuestros primeros antepasados tuvieron que salir de África por motivos del entorno cambiante nos llevó a conquistar todos los confines de la tierra. Una particularidad del ser humano es que es capaz de ir a lugares que ni siquiera puede imaginar. No es solo cruzar ríos donde podemos ver lo que hay en la otra orilla, es cruzar océanos e incluso el espacio exterior. Pero no todos tenemos la misma fuerza motora por explorar y descubrir. De hecho nos encontramos dos tipos de perfiles de personas según la creatividad y el nivel de aceptación del riesgo. En primer lugar están los adaptadores que suelen tener un nivel más bajo de asunción de riesgo. Suelen mejorar las cosas, trabajar dentro de marcos establecidos, con pocas soluciones ya aceptadas y prefieren las situaciones preestablecidas. Estas personas son fundamentales para que las cosas sigan funcionando. Por otra parte están los innovadores que suelen ser más creativos y asumen mayores riesgos. Hacen las cosas de forma diferente, retan, replantean, exploran muchas soluciones, establecen nuevas estructuras y son esenciales para tiempos de cambio. Habitualmente en innovación se habla de personas creativas como Leonardo da Vinci o Albert Einstein pero no debemos olvidar la otra variable relacionada con asumir riesgos. Los vikingos, Marco Polo, Cristóbal Colón, los astronautas que participaron en los primeros viajes espaciales, los conquistadores españoles y los exploradores británicos podrían considerarse personas con altos niveles de aceptación del riesgo. Pues bien estos dos tipos de perfiles son muy importantes para las empresas. El gran problema es que en la actualidad las empresas tienen un exceso de personas adaptadoras y pocas personas innovadoras. Como consecuencia muchas empresas tienen un músculo fuerte en el llamado ciclo operacional y un músculo débil en el otro ciclo conocido como innovador. Por ello conscientes del periodo de cambios acelerados que vivimos y de la importancia de la innovación, las empresas están empezando a equilibrar sus ciclos incorporando más personas innovadoras capaces de tener altos de niveles de creatividad y asunción de riesgos.

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Paula Satrustegui profundizará en las novedades fiscales y relativas a la seguridad social, que afectan a la planificación de las finanzas personales de los profesionales.

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Belén Alarcón trasladará su experiencia de asesoramiento patrimonial y planificación financiera a través de las preguntas más relevantes que debe plantearse una persona a lo largo de su vida.

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Enrique Borrajeros escribirá sobre temas relativos a la relación entidad – asesor, finanzas conductuales y tendencias y novedades en el asesoramiento financiero nacional e internacional.

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Francisco Márquez de Prado, analizará activos y productos financieros, con sus ventajas e inconvenientes, para cada tipo de inversor.

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Íñigo Petit tratará temas relacionados con la evolución de la industria de fondos de inversión y planes de pensiones y aspectos relacionados con la educación financiera

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